Веб-аналитика – это тот вопрос, в котором многие веб-мастера заблуждаются, затрудняясь понять как на самом деле должен происходить процесс сбора аналитических данных. Старший веб-аналитик  TD Bank Financial Group, специалист с 10-летним опытом работы Гарри Пшикленк сделал попытку развенчать некоторые наиболее популярные мифы веб-аналитики. Итак.

Первый миф - бесплатные аналитические сервисы ни в чем не уступают платным.
Есть несколько причин, того, что бесплатные программы заметно уступают платным и не являются правильным решением.

Во-первых, что будет, если программа вдруг «слетит»? Когда вы платите за предоставляемые аналитические данные, у Вас есть с кого требовать ответ. Бесплатные программы в этом деле не помогут.   
Во-вторых, у специализированной компании всегда можно запросить выписки, отчеты и т.д. А бесплатные сервисы не всегда предоставляют такие услуги.

В-третьих, специализированные компании гарантируют приватность и безопасность  данных.
Наконец, бесплатные сервисы могут быть адаптированы до определенного уровня к нуждам потребителя. В то время как платные сервисы специально создаются под определенные цели и задачи каждой компании с возможностью последующих доработок и расширений.

Второй миф – показатель отказов – это лучшая метрика.
По словам Пшикленка, он знал компании с целой командой профессионалов, которые фокусировали свою деятельность на данных показателя отказов. Но проверку временем эти команды не прошли. Потому что, лучше всего надо обращать внимание на совокупность всех метрик, которая дает полезные выводы.

Третий миф – уникальные посетители сайта –это реальные люди.  
Это наверное самый неправильно используемый показатель в истории. Так как эта метрика  на самом деле считает куки, загружаемые в браузер. Поэтому это не стоить измерять пользователями и компьютерами.

Четвертый миф- аналитический код ухудшает работу сайта.
Любой добавленный на страницу код, отразится на скорости загрузки. По этой причине, прежде чем добавлять на сайт аналитический код, уместно подумать о плюсах, которые он принесет, и о тех минусах, если его не будет.

Пятый миф -  веб-аналитика – это задачи маркетинга, исследователей, IT и т.д
Веб-аналитика считается обязанностью всей компании. Если вебсайт влияет на ваш бизнес, то задача сотрудников организации – взять часть ответственности на себя.

Шестой миф-  показатели различных сервисов должны совпадать.
Неточности в веб-аналитике есть всегда, потому что практики редко полностью подкованы по теме статистической теории. Кроме того, существуют несколько факторов, влияющих на появление неточностей:
- совместимость Интернет-обозревателя и кода JavaScript, предоставляемого аналитическим сервисом.
- процесс получения куки
- искажения в интерпретации данных
- проблемы со скриптом или конфигурацией, кэш с сервера
- фильтры и правила процедур.
Для того чтобы сделать какое-нибудь заключение, надо удостовериться, что все сведения статистически значимы и при этом надо помнить о «погрешностях» сервисов  аналитики.

Седьмой миф – получение аналитики не требует никаких затрат.
Не стоить забывать о том что, только в мышеловке бывает бесплатный сыр. Поэтому даже если не принимать во внимание финансовый аспект, надо помнить о затрачиваемом времени. Кроме того, добавление аналитического кода на сайт, анализ и обработка отчетов, вникание в суть данных может повлечь ощутимые затраты. Поэтому веб-аналитика должна рассматриваться, так же как и другие виды «затратной» деятельности.